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spss计算p值具体步骤(图文详解spss应用)

2024-12-07 18:10:12 作者:佚名
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单样本T检验解决的问题:比较一个样本均值与一个总体均值的差异。

已知:一个样本数据(一组数据);总体均值(一个数据)。

案例:

比较某大学学生的体质健康水平与全省平均水平的差异

已知:该大学的学生体质健康测试数据(一组数据)。全省平均水平(省内大学生体质健康平均分为一个数据,比如:80分)。

1.SPSS操作:

1)分析-比较平均值-单样本T检验

比较一组数据与一个数据之间的差异(SPSS:单样本T检验)

2)把”体质得分”选右侧”检验变量”列表。检验值输入”80″。(前面提到过,全省大学生体质健康平均分为80)。(这一步的选择,其实就是确定了对比的双方。检验变量就是已知的一个样本。)点击”确定”。

比较一组数据与一个数据之间的差异(SPSS:单样本T检验)

2.SPSS结果

比较一组数据与一个数据之间的差异(SPSS:单样本T检验)

“显著性”就是常说的”P”值。

结果判断方法:

P>0.05时,差异不具有统计学意义;P≤0.05时,差异具有统计学意义。

结果:

该大学学生体质健康水平与全省水平差异具有统计学意义(P<0.01)。但是该结果只告诉我们有差异,并没有告诉我们该大学学生的体质健康水平是否高于全省水平。所以要结合样本均值(该大学)和总体均值(全省平均)进一步判断。样本均值为84.00,高于总体均值80。所以得出结论:该大学的学生体质健康水平明显高于全省水平。